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行業(yè)新聞
工業(yè)+云原生，成就全新商業(yè)模式！
發(fā)布時間:2020-06-28 20:46:53 來源：用友網(wǎng)絡(luò)
一切事物的原始狀態(tài)，看起來都是一些毫不關(guān)聯(lián)的碎片；
一個創(chuàng)新的聯(lián)結(jié)，通過復(fù)雜的連鎖反應(yīng)，就會產(chǎn)生巨大能量。
“一款顛覆性的劃時代產(chǎn)品，需要突破現(xiàn)有認(rèn)知?！I(yè)’和‘云原生’的碰撞，組合新的故事，激發(fā)無限可能?！庇糜讶耸沁@么想，也是這么做的。
隨著 “新基建”在兩會及政府工作報告中一次次的重磅之聲，佐證了國家大力發(fā)展它的決心。作為新基建的主旋律之一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在5G的加持下“撥云見日”。身為該領(lǐng)域“國家隊”的用友公司從2017年開始掘力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，匆匆三年，“精智”煥然一新。
2020年初，“精智”對外發(fā)布了四大核心能力，即制造中臺、AIoT、工業(yè)大腦和標(biāo)識解析。用友制造業(yè)負(fù)責(zé)人王勇說：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正價值在于人、機(jī)、物的互聯(lián)。從‘軟硬一體化智能制造平臺’到‘面向工業(yè)企業(yè)的社會化智能云平臺’，從理論、技術(shù)框架到實踐、落地，如今的‘精智’三位一體，更加務(wù)實。用友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合多年的行業(yè)積累，打破管理邊界，將服務(wù)向邊緣側(cè)和產(chǎn)業(yè)鏈雙方向延伸，并結(jié)合我們在傳統(tǒng)制造業(yè)管理和運(yùn)營方面的優(yōu)勢，通過智能算法，實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部管理和生產(chǎn)運(yùn)營各個環(huán)節(jié)的價值提升，有效推動企業(yè)上下游在管理、研發(fā)、采購、生產(chǎn)等不同板塊的協(xié)同作業(yè)，讓企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營體系更為優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)鏈條更加緊密。”
制造中臺——云原生、微服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的全局管理近幾年，在客戶需求的驅(qū)動下，用友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師唐洪華博士的腦海里時常出現(xiàn)一個問題：如果說制造的前臺是車間現(xiàn)場，那么中臺又是什么？直到進(jìn)入一家以鋼鐵材料深加工為主營業(yè)務(wù)的中國臺灣集團(tuán)企業(yè)車間現(xiàn)場，他才似乎找到了答案。經(jīng)過調(diào)研他發(fā)現(xiàn)，對于大型多集團(tuán)、多工廠、多制造模式的企業(yè)，傳統(tǒng)點對點的生產(chǎn)運(yùn)營模式已經(jīng)跟不上新工廠的建設(shè)需求。企業(yè)IT不但要對業(yè)務(wù)變化作出快速響應(yīng)，同時若要實現(xiàn)工廠全面管控，就不得不打造IT的公共能力，將跨制造模式的通用服務(wù)沉淀下來，抽取每個工廠的共性需求，打造公共組件。然后通過云原生架構(gòu)構(gòu)建一個制造中臺，利用微服務(wù)完成企業(yè)對生產(chǎn)運(yùn)營的全局管理。“大中臺、小前臺，靈活部署，快速應(yīng)用是用友制造中臺的建設(shè)目標(biāo)。數(shù)據(jù)驅(qū)動、社會化、智能化、可視化、模型化、微服務(wù)架構(gòu)、生態(tài)化是我們的核心思想。基于MBE（基于模型的企業(yè)）的戰(zhàn)略路徑，通過對不同生產(chǎn)方式模型的分類抽象，我們打造了不同生產(chǎn)場景的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)置件，然后利用這些預(yù)置的模型調(diào)用微服務(wù)，以此形成特定生產(chǎn)模式的應(yīng)用。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的微服務(wù)架構(gòu)讓企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型得以實現(xiàn)。”唐洪華說。外部需求亟待破解，而自身的發(fā)展挑戰(zhàn)也為制造中臺的出現(xiàn)助添一把火。眾所周知，用友的產(chǎn)品覆蓋全行業(yè)39個門類。對于不同類型的制造企業(yè)，雖然車間現(xiàn)場、生產(chǎn)模式和現(xiàn)場管控完全不同，但是他們都無一例外的具備計劃中心、營銷中心、能源中心、安環(huán)中心、調(diào)度中心、質(zhì)檢中心等，這些部門提供的服務(wù)是具備共性的。針對企業(yè)鋪天蓋地的智能制造需求，如果用友還依舊進(jìn)行項目化運(yùn)作，對每一個項目獨(dú)立開發(fā)、部署，不僅難以滿足每個客戶的個性化需求，也影響自身的業(yè)務(wù)的快速發(fā)展?；诖?，制造中臺順勢而生。作為智能制造的核心，MES無疑是至關(guān)重要的一環(huán)。從國內(nèi)發(fā)展趨勢來看，雖然出現(xiàn)了一批以生產(chǎn)制造執(zhí)行為核心的軟件公司，但是由于不同行業(yè)間，或兩個工廠間的系統(tǒng)都千差萬別，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；y以落地，企業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸。用友利用云原生架構(gòu)對MES進(jìn)行解耦、異構(gòu)，通過中臺能力構(gòu)建微服務(wù)，切入核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，促使業(yè)務(wù)向云化方向變遷。據(jù)了解，融合了IT、OT、AI及企業(yè)核心業(yè)務(wù)模型，借助3D可視化等新技術(shù)，基于iuap5.0搭建的制造中臺可以幫助大型、多制造模式、多工廠的集團(tuán)企業(yè)管控安全、提高質(zhì)量、提升效率、降低成本、縮短交期，以此提升綜合競爭力。現(xiàn)在，用友制造中臺已經(jīng)發(fā)布AIoT物聯(lián)服務(wù)、設(shè)備服務(wù)、安環(huán)服務(wù)、能源服務(wù)、車間服務(wù)、品質(zhì)服務(wù)、輔助服務(wù)、研發(fā)服務(wù)等，目前已經(jīng)支持連續(xù)生產(chǎn)模式，未來將逐步支持流程和離散制造業(yè)的6種生產(chǎn)模式——全連續(xù)、流水線、批次生產(chǎn)、工序流轉(zhuǎn)式、機(jī)臺派工式、固定工業(yè)系統(tǒng)，方便企業(yè)應(yīng)用。有了制造中臺，企業(yè)若想打造智能化生產(chǎn)，就可以通過微服務(wù)快速實現(xiàn)規(guī)模化，這不但大幅降低企業(yè)智能制造門檻，同時基于大量業(yè)務(wù)模型，企業(yè)可以調(diào)用微服務(wù)快速實現(xiàn)個性化生產(chǎn)需求，以此滿足企業(yè)創(chuàng)新。5G的到來引爆了企業(yè)對于智能制造的無限遐想，這讓工廠無線自動化控制、云化機(jī)器人成為可能。用友認(rèn)為，5G高可靠、低時延的特點為智能工廠提供了安全的生產(chǎn)環(huán)境。未來，當(dāng)所有的設(shè)備都通過5G連接起來后，一個云端的生產(chǎn)系統(tǒng)可以同時控制多家工廠生產(chǎn)，或是工廠間進(jìn)行設(shè)備共享、生產(chǎn)計劃協(xié)同。而制造中臺的出現(xiàn)可以助力企業(yè)從流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，并依靠數(shù)據(jù)模型創(chuàng)新更多的應(yīng)用場景，從而締造全新價值點。商業(yè)策略不是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)物,制造中臺的建設(shè)永無止境。當(dāng)下，如果將中臺作為用友孵化產(chǎn)品的一種設(shè)計思路，那么未來它則代表了一種全新的商業(yè)模式。
對于頭部企業(yè)來說，由于雄厚的研發(fā)實力和行業(yè)積累，他們可以通過制造中臺獨(dú)立搭建應(yīng)用場景，以此實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。正如這家中國臺灣企業(yè)，依靠自身的開發(fā)團(tuán)隊，他們構(gòu)建了專屬領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模型。而對于絕大部分企業(yè)來說，通過制造中臺封裝好的生產(chǎn)場景，他們可以直接在公有云上調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)的微服務(wù)。“伴隨著中臺的落地執(zhí)行，用友在制造域的企業(yè)服務(wù)生態(tài)也拉開了序幕。隨著模型不斷的迭代、更新，用友會持續(xù)賦能客戶及產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。在這個過程中，客戶的IT公司、專業(yè)的MES廠商將成為我們的合作伙伴。他們可以調(diào)用現(xiàn)有平臺成熟的公共服務(wù)，如設(shè)備運(yùn)行監(jiān)視，轉(zhuǎn)而專心研發(fā)核心的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，并與中臺上的其他微服務(wù)耦合在一起。正是通過他們擅長的垂直細(xì)分領(lǐng)域構(gòu)建中臺一體化的服務(wù)能力，從而與用友的產(chǎn)品形成天然互補(bǔ)。這是一個循序漸進(jìn)的過程，需要幾年的時間精工細(xì)作?！蓖跤抡f。精智工業(yè)大腦——
讓沉默的工業(yè)數(shù)據(jù)“開口說話”
而除了制造中臺外，AIoT平臺和工業(yè)大腦的出現(xiàn)也為用友在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的建設(shè)添磚加瓦。AIoT物聯(lián)平臺是用友在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)布的基礎(chǔ)能力平臺，是連接硬件設(shè)備和軟件業(yè)務(wù)系統(tǒng)的橋梁，提供跨行業(yè)跨領(lǐng)域IT/OT一體化解決方案。通過泛在連接、知識沉淀、數(shù)據(jù)智能、可視化呈現(xiàn)，支撐智能生產(chǎn)、資產(chǎn)管理、能源管理、安環(huán)管理、裝備后服務(wù)等多個服務(wù)領(lǐng)域，支撐智能工廠、智能產(chǎn)品、智慧工地、智慧礦山、智慧社區(qū)等多個垂直行業(yè)。
據(jù)悉，AIoT平臺主要服務(wù)于制造企業(yè)，并通過三層架構(gòu)助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地，即設(shè)備層接入主流設(shè)備協(xié)議，接入層通過可視化組態(tài)、智能算法提供數(shù)據(jù)發(fā)布、運(yùn)行監(jiān)控、規(guī)則引擎和告警服務(wù)，應(yīng)用層在通過強(qiáng)大的IOTcube低代碼開發(fā)平臺全面支撐專業(yè)領(lǐng)域、垂直行業(yè)服務(wù)。某國內(nèi)龍頭工程機(jī)械企業(yè)，通過用友為其搭建的工程機(jī)械后服務(wù)平臺，連接了客戶分布于全國的12000多臺車輛，不僅可以獲得車輛實時軌跡、運(yùn)行工況、對車輛故障作出預(yù)警、及時維修，還可以根據(jù)用戶的付費(fèi)情況實現(xiàn)遠(yuǎn)程鎖機(jī)。專屬的售后服務(wù)APP，將經(jīng)銷商、車主、司機(jī)、工程師連接起來。大大減少線下管理成本，縮短車輛維修反應(yīng)時間。同時，平臺積累的運(yùn)行數(shù)據(jù)，可以讓管理者了解車輛的區(qū)域分布、開工時長、服務(wù)成本等，輔助市場和營銷決策。在智能化工廠，如何讓沉默的工業(yè)數(shù)據(jù)“開口說話”，此刻“工業(yè)大腦”就成為人類智慧與機(jī)器語言完美融合的產(chǎn)物。通過IoT連接，企業(yè)獲得了設(shè)備實時數(shù)據(jù)和生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。結(jié)合核心業(yè)務(wù)模型與工業(yè)機(jī)理模型，人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，“精智”構(gòu)建了基于不同應(yīng)用場景的工業(yè)智能服務(wù)，并將其嵌入工業(yè)APP，旨在普及工業(yè)智能在制造業(yè)中的應(yīng)用，讓生產(chǎn)更簡單，質(zhì)量更穩(wěn)定，成本更低廉，決策更科學(xué)。例如冶煉銅礦的企業(yè)，由于進(jìn)口礦組織成分不同，如何通過優(yōu)化配料保障穩(wěn)定生產(chǎn)，以此實現(xiàn)成本最優(yōu)、質(zhì)量最佳，這是令很多企業(yè)頭疼的問題。以往，企業(yè)依靠老師傅的經(jīng)驗進(jìn)行人工配比，而現(xiàn)在則可以通過實時數(shù)據(jù)與智能算法的融合實現(xiàn)優(yōu)化配料的科學(xué)操作。為此，“精智”將場景、算法融為一體，提升企業(yè)整體的產(chǎn)品能力。據(jù)了解，“精智”已在化工、冶金、建材等流程工業(yè)有了諸多成熟的優(yōu)化配料案例。此外，在優(yōu)化排程、經(jīng)濟(jì)效益測算和裁切優(yōu)化等應(yīng)用場景，“工業(yè)大腦”也得到了很好的驗證。通過‘工業(yè)大腦’，企業(yè)可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的增值應(yīng)用，通過分析設(shè)備運(yùn)營乃至產(chǎn)業(yè)鏈情況，構(gòu)建出基于企業(yè)場景的工業(yè)智能服務(wù)，并形成行業(yè)通用服務(wù)供廣大企業(yè)使用，以幫助他們通過云服務(wù)的模式運(yùn)用工業(yè)算法，承載新商業(yè)模式建設(shè)。
從傳統(tǒng)制造向服務(wù)化轉(zhuǎn)型，
是制造業(yè)的必經(jīng)之路
不斷突破邊界，才是最好的成長方式。在過往的30年里，用友服務(wù)了百萬計的工業(yè)和制造業(yè)客戶?；诙嗄甑膶崙?zhàn)和對行業(yè)的理解，他們將單點的項目匯集起來，如智能工廠、智能制造、智能物流，抽離共性需求，還原業(yè)務(wù)場景，重新抽象、提煉、整合業(yè)務(wù)邏輯模型，并結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)五大發(fā)展要素，即數(shù)字化管理、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)、個性化定制、服務(wù)化延伸，形成用友獨(dú)特的方法論，然后基于公司的頂層設(shè)計，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地。
如今，企業(yè)越來越注重滿足市場的特性需求，因此，一個強(qiáng)有力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要面向細(xì)分行業(yè)和領(lǐng)域提供個性化服務(wù)。在“精智”的個性化定制方面，用友整合原有PLM產(chǎn)品，基于云原生架構(gòu)，創(chuàng)新云端動態(tài)領(lǐng)域模型，發(fā)展個性化定制新模式。在網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同方面，“精智”的企業(yè)級多工廠協(xié)同計劃可以為工業(yè)企業(yè)提供上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與數(shù)字化服務(wù)，通過對各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的搜集和分析利用，實現(xiàn)對設(shè)計、生產(chǎn)、制造的協(xié)同，有效提升產(chǎn)品價值鏈。近年來， 隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動化的進(jìn)步，智能工廠的建設(shè)供不應(yīng)求。從2010年至今，用友已經(jīng)幫助企業(yè)建立了100余個智能工廠。過往，通過MES系統(tǒng)，企業(yè)可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到現(xiàn)場運(yùn)營，再到數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能制造，而現(xiàn)在利用“精智”，企業(yè)輕松建立智能服務(wù)云平臺，以此打造智能化生產(chǎn)服務(wù)。從降本增效走向服務(wù)化延伸，圍繞傳統(tǒng)制造企業(yè)衍生新型服務(wù)，這是制造業(yè)的必經(jīng)之路。融合社會化場景和云技術(shù)，基于云原生微服務(wù)架構(gòu)，用友在設(shè)備服務(wù)、售后服務(wù)等方面進(jìn)行了不少探索。例如，通過設(shè)備服務(wù)改善研發(fā)體系，通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)售后服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。唐洪華博士說：“明確社會化多角色，用云原生技術(shù)重構(gòu)，正是通過這樣的方式，我們打造了多個細(xì)分行業(yè)的微服務(wù)。在裝備制造領(lǐng)域，2019年我們與雙良集團(tuán)簽訂戰(zhàn)略合作，三個月的時間打造了‘雙良智慧運(yùn)維平臺’，幫助他們實現(xiàn)全生命周期的設(shè)備維護(hù)管理。這不但有效的提升了客戶服務(wù)體驗，同時助力企業(yè)從成本導(dǎo)向型向數(shù)據(jù)驅(qū)動型生產(chǎn)制造轉(zhuǎn)型，從制造業(yè)向制造服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。”
工業(yè)互聯(lián)時代，技術(shù)驅(qū)動變革。俗話說勇者無畏,智者無言。先驅(qū)者高蹈的氣魄，舍我其誰的膽略，當(dāng)仁不讓的胸懷，在任何時候都是一種強(qiáng)大的動力,驅(qū)動人們干大事,創(chuàng)大業(yè)。 中臺的基本思想就是不重復(fù)造輪子，把復(fù)用共享的東西提煉出來，變成一個可以被其它業(yè)務(wù)單元引用的基本能力，為前端的業(yè)務(wù)賦能?；谌乱淮鷺I(yè)務(wù)支撐體系和技術(shù)架構(gòu)，用友制造中臺通過微服務(wù)架構(gòu)、AI和IoT的融合打造了企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行管理平臺，在提升企業(yè)生產(chǎn)管理水平、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量的同時，降低成本、交付周期，提升企業(yè)核心競爭力。不得不說，定位于智能制造國家隊產(chǎn)品支撐的制造中臺從設(shè)計理念、技術(shù)路線，到應(yīng)用實踐，為降低企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使用門檻，實現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?；推占盎峁┝藞詮?qiáng)的后盾。正如一代偉人孫中山大力提倡的那樣，“敢為天下先”，一個勇往無前的勇士，才能開拓出新的天地。
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