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近日，某鋼鐵企業(yè)與用友達(dá)成合作，加速推進(jìn)智能制造建設(shè)。用友將基于精智工業(yè)大腦的煤氣、氧氣優(yōu)化調(diào)度算法模型以及廢鋼智能判定算法模型，助該鋼鐵企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以人工智能提高生產(chǎn)力，降成本、提效益。

除了精智工業(yè)大腦，用友還將基于精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為其搭建一個(gè)平臺(tái)（AIoT）、兩大應(yīng)用（能源與安環(huán)），助其實(shí)現(xiàn)全方位、全過程、智能化的精準(zhǔn)管控、科學(xué)調(diào)度和協(xié)同高效，提升智能管理水平。

鋼鐵企業(yè)是耗能大戶，能源成本約占生產(chǎn)成本的30%，不斷提高節(jié)能降耗水平是鋼鐵企業(yè)始終追求的目標(biāo)。但目前大部分企業(yè)能源管理系統(tǒng)僅僅限于能源的運(yùn)行監(jiān)視，難以進(jìn)行預(yù)測分析和指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐。

由于煤氣、氧氣是其中最重要的兩大能源介質(zhì)，因此，如何對(duì)煤氣、氧氣的發(fā)生量、消耗量建立精準(zhǔn)預(yù)測模型、實(shí)時(shí)給出能源優(yōu)化調(diào)度管理方案，是優(yōu)先需要解決的問題。

廢鋼質(zhì)量檢驗(yàn)在鋼鐵冶煉企業(yè)中占有重要地位，但廢鋼鐵質(zhì)量的檢測問題，一直因擾著各大鋼企。傳統(tǒng)廢鋼的檢驗(yàn)定級(jí)主要靠目測、卡尺測量及生產(chǎn)廠、技術(shù)中心監(jiān)督員共同判定，人為因素大、手續(xù)較繁瑣、判級(jí)質(zhì)量異議較多，更有個(gè)別供貨商為追求利益最大化而弄虛作假，增加了驗(yàn)級(jí)和管理的難度。

因此，如何智能判定廢鋼，并對(duì)判定過程可追溯，是有一個(gè)需要重點(diǎn)解決的問題。

構(gòu)建全廠統(tǒng)一的IoT數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，對(duì)全廠PLC、DCS、能源儀表、火災(zāi)煙感報(bào)警信號(hào)、廢氣廢水等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的采集、存儲(chǔ)、清洗和轉(zhuǎn)發(fā)，實(shí)時(shí)顯示監(jiān)測數(shù)據(jù)、對(duì)異常數(shù)據(jù)自動(dòng)報(bào)警。IoT數(shù)據(jù)采集平臺(tái)可支撐未來能源、設(shè)備、生產(chǎn)管理的深化應(yīng)用，避免對(duì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)、布線繁瑣、控制系統(tǒng)負(fù)荷大、成本高等問題。

構(gòu)建安全環(huán)保管理系統(tǒng)，避免或減少安全風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)安全檢查、危險(xiǎn)源識(shí)別、安全培訓(xùn)、應(yīng)急演練、個(gè)體防護(hù)、固廢處理、特殊作業(yè)、事故管理等的閉環(huán)管理，實(shí)時(shí)感知，事前預(yù)防，有效管控隱患、減少環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)超低排放。

通過精智工業(yè)大腦在工藝機(jī)理模型方面的積累和能力，以系統(tǒng)節(jié)能為原則，建立能源優(yōu)化調(diào)度模型，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控能源管網(wǎng)，對(duì)煤氣進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測、在線報(bào)警，保障全網(wǎng)最優(yōu)煤氣調(diào)度決策方案、保障煤氣管網(wǎng)壓力穩(wěn)定運(yùn)行。

通過精智工業(yè)大腦在工業(yè)視覺方面的積累和能力，以深度學(xué)習(xí)算法為核心，搭建廢鋼智能判定系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集廢鋼圖像，基于算法模型對(duì)廢鋼自動(dòng)進(jìn)行判級(jí)，極大地降低員工的勞動(dòng)強(qiáng)度；與此同時(shí)，系統(tǒng)可支持圖像回溯處理，提升了檢驗(yàn)過程透明度和可追溯性。系統(tǒng)也與ERP集成，實(shí)現(xiàn)廢鋼采購的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化。

通過AIoT泛在物聯(lián)解決方案，以生產(chǎn)過程中的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用數(shù)據(jù)采集、檢測分析、預(yù)測預(yù)警和智能管控等信息化應(yīng)用，將生產(chǎn)調(diào)度、環(huán)保監(jiān)測、能源管控和安全預(yù)警四大功能集為一體，對(duì)生產(chǎn)、環(huán)保、能源和安全等實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行在線采集集成和預(yù)警管控。

通過安全環(huán)保管理系統(tǒng)解決方案，避免或減少安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)感知，事前預(yù)防，有效管控隱患、減少環(huán)境污染。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)發(fā)展最寶貴的戰(zhàn)略資源，是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。精智工業(yè)大腦作為新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)，基于用友服務(wù)46萬家工業(yè)企業(yè)的積累，以及在工藝機(jī)理模型以及算法方面的優(yōu)勢，幫助工業(yè)企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來讓生產(chǎn)更簡單，讓質(zhì)量更穩(wěn)定，讓成本更低廉，讓決策更科學(xué)。

如今正值該鋼鐵企業(yè)踐行“綠色+智能”新模式，用友將基于深厚的積累，以工業(yè)大腦助其全面推進(jìn)智能制造建設(shè)，走高質(zhì)量發(fā)展之路，砥礪奮進(jìn)新時(shí)代。